gostus

ГОСТ РФ

Общероссийский классификатор стандартовУСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ, УПРАВЛЕНИЕ И КАЧЕСТВО. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ. СОЦИОЛОГИЯ.КачествоПрименение статистических методов

03.120.30. Применение статистических методов

1 2 3 4 5 6 7 8 919 20 21 22 23

  • ГОСТ Р 50779.10-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения
    Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики
  • ГОСТ Р 50779.10-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения
    Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики
  • ГОСТ Р 50779.10-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения
    Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики
  • ГОСТ Р 50779.11-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
    Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг
  • ГОСТ Р 50779.11-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
    Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг
  • ГОСТ Р 50779.11-2000.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
    Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions
    Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг
  • ГОСТ Р 50779.21-96.
    заменён
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Стандарт устанавливает методы, применяемые для:
    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;
    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал
  • ГОСТ Р 50779.21-96.
    заменён
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Стандарт устанавливает методы, применяемые для:
    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;
    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал
  • ГОСТ Р 50779.21-2004.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для:
    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;
    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
    Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия:
    - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности;
    - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок
  • ГОСТ Р 50779.21-2004.
    действующий
    от: 01.08.2013
    Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
    Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution
    Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для:
    - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
    - проверки гипотез относительно значений этих параметров;
    - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал.
    Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия:
    - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности;
    - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок

1 2 3 4 5 6 7 8 919 20 21 22 23

26 апреля 2024:
ГОСТ на баночную зернистую лососевую икру будет пересмотрен Читать далее
8 апреля 2024:
Россельхознадзор усилит контроль за продажей фальсифицированных товаров в магазинах Читать далее
5 апреля 2024:
Экспериментальная цифровая маркировка отопительных устройств Читать далее